Ameaças Cibernéticas

Os ataques cibernéticos estão cada vez mais sofisticados e perigosos. Infostealers, um tipo de malware projetado para roubar credenciais e informações sensíveis, já infectaram mais de 30 milhões de dispositivos nos últimos anos, segundo um levantamento da Hudson Rock. Esses ataques resultaram em vazamentos massivos de dados corporativos, facilitando invasões, fraudes financeiras e comprometimentos de sistemas críticos. A governança de identidade e controle de acessos se tornou uma necessidade urgente para empresas que desejam se proteger contra essas ameaças. Mas como esses ataques acontecem? E como as empresas podem se proteger de forma eficaz? Vamos explorar tudo isso agora. A evolução dos infostealers e seu impacto nas empresas De ameaças simples a ataques sofisticados Os infostealers surgiram como malwares simples, projetados para roubar senhas, tokens de autenticação, cookies e dados financeiros. Diferente dos ransomwares, que bloqueiam sistemas e exigem resgates, esses malwares operam silenciosamente, capturando credenciais e vendendo-as na dark web ou utilizando-as em ataques direcionados. Segundo um relatório da Lumu Technologies (2024), a inteligência artificial generativa permitirá que criminosos refinem suas técnicas antes que as empresas consigam reagir, tornando os infostealers ainda mais letais. Já um estudo da Kela, “The State of Cybercrime 2024”, revelou que mais de 330 milhões de credenciais foram expostas por infostealers, comprometendo pelo menos 4,3 milhões de dispositivos globalmente. Esse crescimento consolidou esses malwares como uma das ferramentas favoritas dos cibercriminosos. O impacto dos Infostealers na segurança corporativa Com a evolução dessas ameaças, os infostealers passaram a operar sob o modelo Malware as a Service (MaaS), permitindo que qualquer criminoso adquira um infostealer pronto para uso, sem precisar de conhecimento técnico. Isso ampliou drasticamente o alcance dos ataques, tornando-os mais acessíveis e frequentes. Além disso, os infostealers modernos não se limitam a roubar senhas armazenadas em navegadores. Muitos capturam tokens de autenticação e cookies de sessão, permitindo que criminosos acessem contas mesmo após a troca de senhas. Isso reduz a eficácia de medidas tradicionais de segurança. Outro fator preocupante é a automação dos ataques. Hackers utilizam inteligência artificial para testar credenciais vazadas em centenas de serviços simultaneamente (credential stuffing), aumentando a taxa de sucesso das invasões. Especialistas apontam que os infostealers já são responsáveis por grande parte dos ataques que resultam em ransomwares e outras violações críticas. A necessidade de uma abordagem avançada de segurança Diante desse cenário, confiar apenas em antivírus e firewalls não é mais suficiente. Empresas precisam adotar estratégias avançadas de governança de identidade e controle contínuo de acessos, garantindo que credenciais comprometidas não se tornem uma porta de entrada para ataques devastadores. Estatísticas alarmantes: O risco crescente dos infostealers Os ataques com infostealers cresceram exponencialmente, comprometendo milhões de dispositivos e tornando-se um dos maiores riscos à segurança digital. Um estudo da Hudson Rock revelou que mais de 30 milhões de dispositivos foram infectados, atingindo até sistemas de grandes organizações como Pentágono, FBI e Lockheed Martin. Além disso, a Kela apontou que mais de 330 milhões de credenciais vazaram nos últimos anos, afetando milhões de empresas e usuários. No setor financeiro, a Kaspersky identificou que, entre 2023 e 2024, 2,3 milhões de cartões bancários foram vendidos na dark web após infecções por infostealers, expondo consumidores e instituições a fraudes milionárias. O Brasil é um dos países mais afetados da América Latina, representando 19% das infecções da região, segundo um estudo da Security Leaders. O setor público também sofre com esses ataques: um levantamento da Veja revelou que, nos últimos cinco anos, o governo federal registrou 58 mil incidentes cibernéticos, incluindo 9 mil vazamentos de dados. Esses números deixam claro que a governança de identidade e o controle rigoroso de acessos são urgentes. Sem automação e monitoramento contínuo, empresas e governos permanecerão vulneráveis a ataques cada vez mais sofisticados. Casos reais: O preço dos vazamentos de credenciais Os infostealers já causaram algumas das maiores violações de dados dos últimos anos, afetando tanto empresas privadas quanto instituições governamentais. Em 2024, a Snowflake foi alvo de um ataque onde criminosos usaram credenciais vazadas para acessar dados de empresas como Ticketmaster e Banco Santander, impactando milhões de usuários. No setor financeiro, o Banco Santander também sofreu um vazamento significativo ao ter um banco de dados comprometido, expondo clientes na Espanha, Chile e Uruguai. Já no setor público, um levantamento revelou que, nos últimos cinco anos, o governo brasileiro registrou 58 mil incidentes cibernéticos, evidenciando que a falta de controle sobre credenciais expõe até instituições altamente protegidas. Esses casos mostram que credenciais comprometidas são um dos maiores riscos cibernéticos atuais. Empresas que não adotam políticas rigorosas de controle de acessos e monitoramento contínuo ficam vulneráveis a ataques que podem gerar prejuízos financeiros, danos à reputação e sanções regulatórias severas. Com leis como LGPD, GDPR e CCPA, a governança de identidade e a automação na gestão de acessos deixaram de ser apenas uma recomendação – são uma necessidade para evitar novos vazamentos e fortalecer a segurança digital. Como proteger sua empresa contra infostealers e vazamentos de dados? Com o crescimento das ameaças cibernéticas, empresas precisam de estratégias eficazes para impedir que credenciais comprometidas sejam exploradas por criminosos. Apenas antivírus e firewalls não são mais suficientes. É essencial adotar controle rigoroso de acessos, monitoramento contínuo e políticas robustas de governança de identidade. Monitoramento contínuo e controle de credenciais Uma das melhores formas de prevenir ataques é identificar precocemente credenciais vazadas. Muitas empresas só descobrem que foram comprometidas quando já é tarde demais. Para evitar esse cenário, é fundamental utilizar ferramentas que monitoram a dark web, soluções de gestão de identidade para detectar acessos suspeitos e auditorias regulares para garantir que usuários tenham apenas as permissões necessárias. Autenticação e gerenciamento inteligente de acessos O uso exclusivo de senhas já não protege contra ataques. Infostealers capturam credenciais e tokens de autenticação, tornando essencial a adoção de múltiplas camadas de segurança. Empresas devem investir em autenticação multifator (MFA) avançada, implementar políticas de Zero Trust para validar acessos continuamente e reforçar o controle sobre contas privilegiadas, reduzindo riscos de acessos indevidos. Automação e resposta rápida a incidentes Os ataques baseados em

A Inteligência Artificial (IA) está sendo cada vez mais explorada por cibercriminosos para tornar ataques digitais mais sofisticados e difíceis de detectar. Um estudo recente da Forrester Research, publicado em janeiro de 2025, revelou que técnicas de IA estão sendo aplicadas para automatizar fraudes, permitindo que golpes como phishing e deepfakes se tornem altamente personalizados e convincentes. O relatório aponta que ataques cibernéticos baseados em IA cresceram 60% no último ano, e que fraudes impulsionadas por deepfakes já representam uma ameaça significativa para empresas de diversos setores. Neste artigo, vamos explorar como os cibercriminosos estão utilizando IA para criar ataques hiper-personalizados, desde phishing altamente adaptável até deepfakes realistas usados para fraudes financeiras e espionagem corporativa. Também analisaremos casos reais, os principais desafios que as empresas enfrentam para detectar esses golpes e as tendências para os próximos anos. A evolução das ameaças digitais com IA Com o avanço da IA, os ataques cibernéticos estão se tornando mais sofisticados e direcionados. Algumas das principais mudanças que esse cenário trouxe incluem: De acordo com um relatório da CyberArk, 82% dos golpes financeiros em 2024 envolveram deepfakes ou phishing impulsionado por IA. Além disso, ataques cibernéticos baseados em IA cresceram 60% no último ano, segundo o Darktrace Cybersecurity Report. Esse cenário exige que empresas e usuários estejam atentos às novas ameaças, entendendo como esses ataques funcionam e quais são os riscos reais. Como cibercriminosos estão usando IA para criar ataques hiper-personalizados O uso da Inteligência Artificial no cibercrime tem permitido que ataques sejam mais sofisticados e difíceis de detectar. Antes, fraudes digitais como phishing e engenharia social seguiam padrões mais previsíveis, mas agora, a IA permite que os ataques sejam adaptáveis, personalizados e muito mais eficazes. Em vez de envios massivos de e-mails genéricos, criminosos utilizam IA para coletar informações específicas sobre suas vítimas, explorando redes sociais, dados vazados e padrões de comportamento digital para criar golpes altamente convincentes. Phishing avançado e automatizado Deepfakes para fraudes financeiras e espionagem Automação de ataques e engenharia social avançada Essas novas táticas demonstram como a IA está mudando o cenário dos ataques cibernéticos, tornando as fraudes cada vez mais personalizadas e difíceis de identificar. Por que empresas ainda não estão preparadas para esse tipo de ataque? Embora ataques cibernéticos impulsionados por IA estejam se tornando mais sofisticados, muitas empresas ainda não possuem estratégias eficazes para se proteger dessas ameaças. O problema não está apenas na falta de ferramentas de defesa, mas também na dificuldade em reconhecer a gravidade dessas novas táticas criminosas. Um dos principais desafios é que os ataques hiper-personalizados são projetados para parecerem legítimos, tornando-se extremamente difíceis de detectar. Enquanto métodos tradicionais de segurança focam em padrões conhecidos de ameaças, golpes criados por IA são dinâmicos e ajustam sua abordagem em tempo real, dificultando a resposta das empresas. Falta de conscientização e preparo das empresas A falta de treinamento adequado ainda é um dos fatores que contribuem para essa vulnerabilidade. Muitas organizações ainda tratam phishing e engenharia social como ameaças comuns, sem perceber que esses ataques evoluíram significativamente com o uso de IA. Segundo um relatório da Cyber Readiness Institute (2024), 70% das empresas não possuem treinamentos voltados para reconhecer fraudes geradas por IA, o que significa que muitos funcionários não estão preparados para identificar golpes hiper-personalizados. Esse problema se agrava especialmente em setores financeiros e jurídicos, onde decisões rápidas e transações de alto valor são frequentes. Empresas que lidam com informações sensíveis são alvos preferenciais para criminosos que utilizam IA para criar fraudes convincentes, explorando a falta de conhecimento técnico dos funcionários. Deepfakes e manipulações avançadas são difíceis de detectar Outro ponto crítico é a dificuldade em identificar deepfakes e outras manipulações avançadas. A maioria das ferramentas de segurança tradicionais não foi projetada para detectar deepfakes de áudio e vídeo, tornando esses ataques ainda mais perigosos. Sistemas de verificação biométrica já foram enganados por deepfakes realistas, permitindo acessos fraudulentos a contas bancárias e redes corporativas. Além disso, empresas que dependem de reuniões virtuais para tomada de decisão podem ser alvos fáceis para ataques em que cibercriminosos utilizam IA para falsificar identidades em videochamadas. Em 2024, um caso chamou atenção quando criminosos usaram um deepfake de vídeo para enganar funcionários de uma empresa de tecnologia, convencendo-os a liberar acesso a dados internos. (Fonte: Sensity AI, 2024). As ameaças evoluem mais rápido do que as defesas A rápida evolução das ameaças também impede que muitas empresas consigam reagir a tempo. Modelos de IA generativa estão se tornando mais acessíveis, permitindo que até criminosos sem conhecimento técnico avançado criem golpes sofisticados com pouca dificuldade. Além disso, muitas empresas ainda adotam uma abordagem reativa, e não preventiva, reforçando a segurança apenas após sofrerem um ataque bem-sucedido. Essa mentalidade coloca organizações em uma posição vulnerável, já que ataques baseados em IA tendem a ser altamente eficazes na primeira tentativa. Segundo um relatório da IBM X-Force (2024), 80% dos ataques baseados em IA não foram detectados por ferramentas tradicionais de segurança, provando que algumas das soluções atuais ainda são ineficazes contra essas ameaças, é importante reforçar que, por exemplo, empresas de cibersegurança como a Asper já possuem soluções que ajudam a evitar ataques hiper-personalizados com IA. Sem uma adaptação rápida às novas táticas de ataque, empresas continuarão vulneráveis a golpes cada vez mais convincentes, sofisticados e automatizados. Para enfrentar esse cenário, é fundamental que organizações reconheçam a gravidade do problema e busquem maneiras de fortalecer seus processos de segurança antes que essas ameaças causem danos irreversíveis. O futuro do cibercrime com IA: Como evitar cair nesses ataques? A evolução da Inteligência Artificial não se limita apenas ao aprimoramento dos ataques cibernéticos – ela também pode ser usada para fortalecer a segurança digital. No entanto, muitas empresas ainda não estão preparadas para enfrentar essa nova realidade. Com criminosos explorando IA para criar fraudes cada vez mais convincentes, a tendência é que os golpes continuem evoluindo, exigindo que as empresas repensem suas estratégias de proteção. Soluções tradicionais já não são suficientes para mitigar essas ameaças, tornando essencial a adoção de abordagens

O phishing evoluiu drasticamente nos últimos anos, tornando-se uma das ameaças cibernéticas mais persistentes e sofisticadas. Em 2024, cibercriminosos estão usando tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial (IA), automação e táticas multicanais, para enganar até os sistemas de segurança mais robustos. Esses ataques exploram vulnerabilidades humanas e tecnológicas, colocando empresas e indivíduos em risco. Este artigo explora as táticas modernas de phishing, seu impacto e como você pode proteger seu negócio. De acordo com o portal Infosecurity Magazine, o phishing representa 90% dos ataques cibernéticos em empresas, sendo a porta de entrada para violações de dados e ransomware. A sofisticação desses ataques exige não apenas ferramentas de segurança, mas também conscientização e treinamento contínuo​​. O que é phishing moderno e como ele funciona? O phishing moderno vai além dos e-mails genéricos e links suspeitos. Ele utiliza engenharia social e tecnologia avançada para criar ataques altamente personalizados e convincentes. Segundo o TechRadar, a adoção de IA pelos cibercriminosos aumentou a eficiência desses golpes, permitindo que criem mensagens que simulam perfeitamente comunicações legítimas, como cobranças bancárias ou atualizações corporativas​​. O diferencial do phishing moderno é sua capacidade de personalização. Por exemplo, criminosos utilizam dados de redes sociais e vazamentos para construir mensagens que enganam até usuários experientes. Além disso, os ataques se expandiram para canais como SMS (smishing) e chamadas de voz (vishing), ampliando seu alcance e impacto. As táticas mais sofisticadas de phishing visando 2025 1. Abuso de Plataformas Confiáveis Uma das técnicas mais eficazes e em crescimento é o uso indevido de plataformas de hospedagem confiáveis como OneDrive, Google Drive e GitHub. Essas plataformas são amplamente usadas por empresas e indivíduos e, por isso, passam pelos filtros de segurança com facilidade. Ao hospedar malware e links maliciosos em repositórios ou arquivos aparentemente legítimos, os cibercriminosos conseguem contornar as verificações automatizadas de segurança. Um exemplo recente é o uso do GitHub para hospedar o malware Remcos RAT, que permite aos invasores obterem controle remoto total do dispositivo da vítima. Os ataques começam com e-mails fraudulentos que fingem ser comunicações empresariais legítimas, como prazos fiscais ou relatórios de auditoria. Ao clicar no link, a vítima é direcionada a um repositório do GitHub, onde um arquivo ZIP protegido por senha contém o malware. Como se proteger: 2. Uso de códigos QR Maliciosos e URIs Blob O uso de códigos QR em phishing, também conhecido como “quishing”, cresceu exponencialmente.  Essa técnica emergente envolve o uso de códigos QR gerados com ASCII e URIs Blob. Inicialmente usados para redirecionar usuários a sites legítimos, agora os códigos QR são disfarçados como texto ASCII, o que torna difícil para ferramentas de OCR detectar seu verdadeiro propósito. Esses códigos QR são enviados para vítimas via e-mails ou mensagens de texto e, quando escaneados, redirecionam a vítima para páginas de phishing disfarçadas como portais legítimos de login. Os URIs Blob, por sua vez, são usados para criar links maliciosos que geram páginas de phishing diretamente no navegador da vítima, sem a necessidade de um servidor remoto. Essa técnica escapa dos sistemas de filtragem de URL, que normalmente verificam os links externos em busca de comportamentos maliciosos. Os URIs Blob criam páginas fraudulentas diretamente no navegador, burlando verificações tradicionais de URL. Como mitigar: 3. Phishing Automatizado e Deepfakes Com o crescimento do uso de IA e automação, os ataques de phishing se tornaram mais rápidos e sofisticados. Os cibercriminosos agora conseguem gerar e-mails em massa, personalizados e convincentes, com base em dados coletados da própria vítima.  Ferramentas de IA permitem que os atacantes simulem conversas legítimas com detalhes que enganariam até os usuários mais atentos. Além disso, o uso de deepfakes de voz e vídeo tem facilitado ataques de vishing (voice phishing), onde a voz de um colega ou superior é falsificada para convencer a vítima a compartilhar informações sensíveis ou realizar transações financeiras. Essas campanhas automatizadas também podem testar várias abordagens até encontrar uma que consiga passar pelos sistemas de segurança. Isso é especialmente perigoso para empresas, onde um simples erro humano pode abrir as portas para comprometimentos em larga escala. Como se defender: 4. Smishing com ataques de Zero-Click O smishing, phishing via SMS, tem crescido nos últimos anos, aproveitando-se da confiança que muitos usuários depositam em mensagens de texto. Um dos desenvolvimentos mais preocupantes em 2024 e que pode expandir para 2025 é o uso de ataques de zero-click, em que o simples recebimento de uma mensagem já é o suficiente para comprometer o dispositivo da vítima, sem que seja necessária nenhuma interação.  Segundo a Infosecurity Magazin esses ataques exploram vulnerabilidades em aplicativos de mensagens e sistemas operacionais, permitindo que os invasores obtenham acesso ao dispositivo apenas enviando uma mensagem especialmente formatada. Como Evitar: 5. BEC e Call Center Scam Além das ameaças amplamente conhecidas, como phishing via e-mails genéricos, surgem formas mais direcionadas e personalizadas, como o Business Email Compromise (BEC) e os golpes de Call Center Scam. Essas práticas têm como foco explorar a confiança de colaboradores ou executivos para obter vantagens financeiras rápidas. Business Email Compromise (BEC) O BEC é uma técnica sofisticada que envolve a manipulação de e-mails corporativos. Criminosos assumem o controle ou falsificam contas de executivos ou fornecedores confiáveis para solicitar transferências financeiras ou acesso a informações confidenciais.  Segundo a Darktrace, o uso de IA nesses ataques permite criar mensagens convincentes e urgentes, dificultando a identificação por parte da vítima. Por exemplo, os golpistas podem se passar por um CEO enviando um e-mail urgente para o setor financeiro, pedindo uma transferência bancária imediata. Muitas vezes, essa abordagem inclui a exploração de momentos de maior pressão, como final de ano fiscal ou eventos corporativos importantes. Como Evitar: Golpes de Call Center (Call Center Scam) Outro método cada vez mais comum é o Call Center Scam, onde criminosos se passam por representantes de empresas legítimas para enganar colaboradores.  Essas operações, geralmente em larga escala, envolvem contato telefônico em que o golpista finge ser um executivo ou membro de uma equipe interna, exigindo ações rápidas, como a compra de gift cards ou transações via